Correlação Forex.
As tabelas a seguir representam a correlação entre as diversas paridades do mercado cambial.
O coeficiente de correlação destaca a semelhança dos movimentos entre duas paridades.
Se a correlação for alta (acima de 80) e positiva, as moedas movem-se da mesma maneira. Se a correlação for alta (acima de 80) e negativa, as moedas se movem da maneira oposta. Se a correlação for baixa (abaixo de 60), as moedas não se movem da mesma maneira.
Por hora.
Diariamente.
Por hora.
Diariamente.
A correlação das moedas permite uma melhor avaliação do risco de uma combinação de posições. Correlação mede o relacionamento existente entre dois pares de moedas. Por exemplo, ele nos permite saber se dois pares de moedas vão se mover de forma semelhante ou não.
Duas moedas correlacionadas terão um coeficiente próximo de 100 se elas se moverem na mesma direção e de -100 se elas se moverem em direções opostas. Uma correlação próxima a 0 mostra que os movimentos nos dois pares de moedas não estão relacionados.
Como é calculado?
O cálculo da correlação neste site usa a fórmula padrão conhecida como "Coeficiente de correlação de Pearson". O comprimento da série é dado pelo "Período Num" & quot; campo. Para mais informações sobre o cálculo, você pode visitar a página da Wikipedia: en. wikipedia / wiki / Correlation_and_dependence.
Como os dados são utilizados?
Gestão de riscos.
Pode ser importante saber se as posições abertas em uma carteira estão correlacionadas. Se você tem negociações abertas em três pares de moedas que estão fortemente correlacionadas (por exemplo, EURUSD, USDCHF e USDNOK), você deve antecipar o fato de que, se uma das posições atingir sua perda de parada, então as outras duas provavelmente também serão posições deficitárias. Neste caso, é importante ajustar o tamanho das posições para evitar uma perda séria.
Modificação do mercado.
Uma modificação da correlação, principalmente a longo prazo, pode demonstrar que o mercado está passando por uma mudança. Por exemplo, se EURUSD e GBPUSD estiverem fortemente correlacionados por vários meses e depois des-correlatos, isso pode ser um sinal de que o sentimento do mercado em relação ao EUR e / ou GBP está em processo de mudança; pode-se ver o início ou fim de uma tendência em uma das duas moedas.
Ferramentas de negociação.
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Tabela de calor e correlação de correção Forex.
O que é correlação? Wikipedia Definição:
Na teoria da probabilidade e nas estatísticas, a correlação (geralmente medida como um coeficiente de correlação) indica a força e direção de uma relação linear entre duas variáveis aleatórias. Em geral, o uso estatístico, correlação ou co-relação refere-se à partida de duas variáveis da independência.
Alguns pares de moedas tendem a mover-se juntos na mesma direção. Outros pares de moedas tendem a se mover em direções opostas. Compreender como os pares de moeda tendem a se mover em relação um ao outro pode ser usado de várias maneiras diferentes. Ele pode ser usado para analisar a diversidade do seu portfólio de Forex e, indiretamente, seu perfil de risco. Também pode ser usado para entender como entrar em negociações de hedge.
As correlações de moeda medem quão ínfimos os preços de par de moedas (estatisticamente) se moveram juntos no passado.
Exemplo de como algumas moedas estão correlacionadas entre si. Positivamente ou negativamente.
Quanto mais escura a cor, maior a correlação. No caso do mapa de calor acima, você pode ver claramente a alta correlação entre EUR / USD que é o par que estamos comparando com XAG / USD. A prata é uma mercadoria que perde o valor quando o USD ganha em relação ao EUR. Dada essa alta correlação, seria altamente provável que, à medida que o USD se aprecie em relação ao EUR, também apreciaria vs Silver. O contrário também seria verdade.
Existe uma visão de tabela para comparar os valores de correlação numérica dos vários pares. Um exemplo perfeito de correlação direta e inversa é nas duas colunas seguintes.
Um coeficiente de correlação, um número entre -1 e +1, é usado para expressar o quanto dois pares são correlacionados.
EUR / USD está inversamente correlacionado com USD / JPY. Na semana passada, os pares foram inversamente correlacionados a -0,8. Um ganho pelo EUR vs. o USD foi correlacionado com uma perda do USD vs. JPY. Na próxima coluna é o exemplo do tipo oposto de correlação. Na semana passada, quando o EUR ganhou no USD, houve uma correlação de 0,90 entre o Silver avançando no USD.
Finalmente, se dois pares tiverem um coeficiente de correlação próximo de 0, então os dois pares tendem a se mover independentemente uns dos outros.
É importante notar que as correlações cambiais podem mudar ao longo do tempo devido a mudanças nas políticas monetárias ou mudanças na paisagem eco-política. Por exemplo, um novo e extenso acordo de comércio livre entre dois países pode significar que suas moedas se correlacionarão mais fortemente no futuro. Os comerciantes vão querer analisar as mudanças nas correlações, uma vez que tais mudanças afetam seus perfis de risco.
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Indicador de correlação em tempo real para o MetaTrader MT4.
Demo do indicador de correlação em tempo real.
O indicador de correlação em tempo real do FX AlgoTrader para MetaTrader MT4 fornece uma facilidade de correlação em tempo real que exibe até 25 ativos definidos pelo usuário e sua correlação associada em um gráfico MT4. O sistema é controlado por uma interface JavaFX que faz parte da série de produtos FX AlgoTrader JFX.
Correlação, é a medida estatística da relação entre dois ativos. O coeficiente de correlação Pearson² varia entre -1 e +1. Portanto, uma correlação de +1 significa que os dois ativos se movem na mesma direção 100% do tempo em que uma correlação de -1 significa que os dois ativos se movem em direções opostas 100% do tempo. Uma correlação de zero indica que não há correlação entre os dois ativos, ou seja, seus preços se movem de maneiras completamente desconectadas em relação uns com os outros.
Usando correlação na negociação.
A correlação é particularmente interessante para comerciantes de arbitragem em busca de situações em que a correlação entre dois ativos normalmente altamente correlacionados quebra. Tais situações podem criar uma oportunidade de comprar e vender simultaneamente cada ativo. Normalmente, um comerciante arb analisa o "spread" entre os ativos, que efetivamente é a diferença entre os dois preços dos ativos. Se um preço de ativos se eleva em relação ao outro, o comerciante procuraria vender o ativo mais cotado e comprar o ativo com preços mais baixos com base nos dois preços dos ativos entrarem em linha ou reverter para a média em algum momento no futuro.
Capturas de tela.
Dados de correlação de 60 minutos para 10 pares Forex.
Dados de correlação de 60 minutos para 10 índices.
Dados de correlação de 60 minutos para 10 commodities.
Dados de correlação de 60 minutos para várias classes de ativos (interface minimizada)
Perpetual License (One Time Fee) com o Suporte Técnico gratuito.
Comércio de petróleo com correlações cambiais.
pela Walker England.
As correlações são úteis para encontrar direção para uma variedade de mercados. O petróleo e o USDCAD têm uma correlação negativa. Uma vez que a direção é encontrada, planeje sua estratégia de negociação para outro recurso.
O entendimento das correlações do mercado pode permitir que os comerciantes tenham uma opção em uma mercadoria baseada na direção de seu par de moedas favoritas. A idéia é levar dois mercados ou ativos aparentemente diferentes e ver como o preço do mercado se move em relação um ao outro. Hoje, analisaremos o uso do par de moedas do USDCAD para determinar a direção do USOIL (WTI) através do uso de uma correlação.
Deixe-nos começar!
Quando alguém menciona o petróleo, os comerciantes de moeda devem pensar imediatamente sobre o USDCAD como um par de moedas correntes. Esses ativos estão negativamente correlacionados, o que significa que geralmente podem ser vistos movendo-se em direções opostas. Isso ocorre porque o USDCAD cita o preço de dólares canadenses em termos de USDollars. USOil representa o petróleo por barril com preço em dólares americanos. Com o USD em lados opostos de cada equação, isso significa que os dois ativos se moverão em direções opostas quando o USD se fortalecer ou enfraquecer.
Em segundo lugar, o CAD tem uma alta correlação com o petróleo devido aos extensos depósitos de petróleo do Canadá. A maior parte deste petróleo é comprada pelos EUA causando uma transferência de fundos ao longo do caminho. À medida que os preços do petróleo flutuam, isso aumenta ou diminui o montante de fundos transferidos de USD para fazer compras de recursos canadenses. Essas transferências essencialmente alteram a demanda pela moeda e também podem causar mudanças diretamente no par de dólares USDCAD.
Aprenda Forex & ndash; AUD / USD & amp; Correlação de ouro (XAU / USD).
(Criado usando os gráficos do Marketscope 2.0 da FXCM & rsquo; s)
Negociando a correlação.
A chave para a negociação de ativos negativamente correlacionados é encontrar uma direção ou ter uma opinião fundamental de um dos ativos subjacente antes de tomar uma decisão de negociação. Se os comerciantes estão vendo o USDCAD empurrar para altos mais altos, isso poderia ser facilmente o catalisador para um viés de baixa em Oil. Por outro lado, se o petróleo está tendendo para cima, os comerciantes teriam expectativas razoáveis de que o USDCAD viajasse para menores baixos.
Como você pode ver, esta informação é muito útil para os comerciantes que já têm uma opinião sobre o óleo ou o par de dólares do USDCAD. Muitas vezes, os comerciantes que são otimistas no Oil optam por trocar o USDCAD em vez do próprio metal. O dólar canadense carrega uma taxa bancária de 1,00%, o que significa que os comerciantes podem ganhar interesse adicional ao negociar uma tendência de alta no petróleo. Se um comerciante é otimista no par de dólares USDCAD, os comerciantes podem, por sua vez, vender o Petróleo para evitar a acumulação de juros sobre seu saldo comercial.
Agora que você está mais familiarizado com as correlações, experimente o comércio de petróleo e o USDCAD usando uma conta de demonstração gratuita Forex. Isso lhe dará uma idéia de como as flutuações de preços afetam commodities e moedas ao praticar sua negociação em tempo real.
--- Escrito por Walker England, Trading Instructor.
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Correlações.
pesquisa de quantum Min. Correlações.
Exemplo de Min. Correlações.
pesquisa quantf Max. Correlações.
Amostra Máx. Correlações.
Matriz de Correlação FOREX.
Quais são as correlações FOREX da relação quantos?
Quantf research ForEX Correlations é um produto do site de pesquisa quantf (quantf). Uma importante preocupação de muitos investidores é detectar novas oportunidades, quer para o crescimento ou para proteção de posições existentes. Portanto, o produto da pesquisa Quantf FOREX Correlations analisa os níveis de correlação entre os pares de moeda FOREX comuns.
Por que as correlativas FOREX da relação quantal são importantes?
Ter uma idéia de como os pares de moeda FOREX se correlacionam entre si é uma ferramenta inestimável para negociação. Assim, a provisão de estimativas de correlação, como uma medida simples e altamente interpretável de co-movimento (linear), é vital. Saber como os pares de divisas FOREX dependem um do outro, de forma direta e firme, podem ajudar um investidor a estruturar seu portfólio de moeda, eliminar pares de moedas FOREX com desempenho duplicado e proteger posições usando pares de moeda FOREX de sinais opostos posições existentes.
Como faço para ler a minoria Min. Selecções de correlação FOREX e Mínima de amostra. Tabelas de correlações FOREX? Quais são as diferenças deles?
A pesquisa quantf Min. FOREX Correlation Selection fornece uma lista de pares de moedas FOREX que apresentam a correlação mínima. O coeficiente de correlação é estimado usando a metodologia recentemente introduzida de [REFERENCE AQUI]. Para fins comparativos, o Min. A seleção usando a estimativa de correlação de amostra parwise tradicional é apresentada.
Devo investir na pesquisa de quantos Min. Seleção de correlação FOREX?
As estimativas de correlação fornecidas pela pesquisa quantf destinam-se a ajudar os investidores nas suas decisões comerciais. Na seção Quantf research FOREX Correlations do site de pesquisa quantf, não fornecemos uma estimativa de previsão do movimento futuro dos pares. Os pares FOREX que apresentam pequena correlação podem ser usados para construir estratégias de negociação que, em média, são ortogonais entre si: isto é, ser exposto em um par de moedas não está relacionado a ser exposto no outro par de moedas na correlação. Portanto, ao analisar os pares de correlação mínimos, pode-se pensar e dispor múltiplas maneiras de investir em tais posições ortogônicas ou proteger posições existentes.
Como leio a pesquisa quantf Max. Selecções de correlação FOREX e amostra Max. Tabelas de correlações FOREX? Quais são as diferenças deles?
A pesquisa quantf Max. FOREX Correlation Selection fornece uma lista de pares de moedas FOREX que apresentam a correlação máxima. O coeficiente de correlação é estimado usando a metodologia introduzida recentemente em Papailias e Thomakos (2013b). Para fins comparativos, o Max. A seleção usando a estimativa de correlação de amostra parwise tradicional é apresentada.
Devo investir na pesquisa quantf Max. Seleção de correlação FOREX?
As estimativas de correlação fornecidas pela pesquisa quantf destinam-se a ajudar os investidores nas suas decisões comerciais. Na seção Quantf research FOREX Correlations do site de pesquisa quantf, não fornecemos uma estimativa de previsão do movimento futuro dos pares. As informações fornecidas pelos pares de moedas com correlação máxima são altamente críticas para o investidor informado: investidores agressivos que estão dispostos a estar expostos a estratégias de alto risco podem usar as informações fornecidas para aumentar sua exposição a pares de moedas similares que, nos últimos períodos, mudou-se em paralelo; Os investidores conservadores, por outro lado, que são cautelosos em sua exposição FOREX, consideram evitar entrar em posições envolvendo pares que estão altamente correlacionados. Portanto, esta parte da informação de correlação deve ser monitorada de perto pelas suas qualidades de avaliação de risco, possivelmente ainda mais próximas da informação de correlação mínima discutida anteriormente.
Como leio a matriz de correlação FOREX da pesquisa quantf?
No primeiro, você deve selecionar 2 até 10 diferentes pares de moedas FOREX. Depois de enviar sua seleção, a tabela de correlação aparece. Em todas as células desta tabela, existem dois valores: o valor superior é o coeficiente de correlação calculado com a metodologia Papailias e Thomakos (2013b) e o valor inferior é o coeficiente de correlação de amostra pairwise relevante. Ambos são calculados usando os retornos de preços dos últimos 11 dias de negociação. Os valores críticos são marcados com azul (se o nível de correlação estiver acima de 0,5) e vermelho (se o nível de correlação estiver abaixo de -0,5) cores.
Por que é útil a matriz de correlação FOREX da quantf research?
A matriz de correlação ETF da pesquisa quantf fornece uma comparação direta dos coeficientes de correlação calculados como em [REFERENCE AQUI] versus a metodologia pairwise padrão. Portanto, para os investidores que usam regularmente a correlação pairwise como uma de suas ferramentas de negociação, esta matriz de correlação é particularmente útil, pois fornece uma informação extra e possivelmente mais precisa.
Como são calculadas as correlativas FOREX da pesquisa quantada?
A metodologia utilizada no cálculo acima é introduzida em Papailias e Thomakos (2013b).
Por que os últimos 11 períodos são usados?
Um período de janela de rolamento fixo de 11 observações passadas é usado por dois motivos: primeiro, um extenso teste de retorno indica que esse número é razoável em termos de robustez a alternativas e desempenho geral e gerenciamento de risco; Em segundo lugar, é responsável por mudanças de curto prazo no comportamento dos ativos em um período de tempo que é consistente com as estratégias de negociação sugeridas em outros lugares no site de pesquisa quantf. Um, obviamente, obterá resultados diferentes do uso de outra janela rolante.
Quantas vezes são calculadas novas correlações?
Novos sinais são fornecidos diariamente (os feriados dos EUA e todas as outras datas em que o mercado da NYSE está fechado são excluídos e ndash, mesmo que os mercados de FOREX naqueles dias funcionem normalmente).
Qual é a fonte dos dados utilizados?
Em todos os cálculos, os dados são coletados de OANDA (oanda /). A pesquisa quantf não é responsável pela precisão dos dados. A pesquisa de quantos não redistribui os dados. Deve notar-se aqui que a OANDA fornece o preço diário médio para cada par de moedas e essa informação é assim usada em todos os cálculos do site de pesquisa quantf.
Quais são os pares de moeda FOREX utilizados?
Aqui segue uma lista de pares de moeda de Al usados no produto de correlações FOREX da revista Quantf. Os dados são acessíveis no site da OANDA (oanda / moeda / histórico-taxas /).
AUD / CAD, AUD / JPY, AUD / NZD, AUD / SGD, AUD / USD, CAD / CHF, CAD / JPY, CAD / SGD, CHF / JPY, CHF / ZAR, EUR / AUD, EUR / CAD, EUR / CHF, EUR / CZK, EUR / DKK, EUR / GBP, EUR / HUF, EUR / JPY, EUR / NOK, EUR / NZD, EUR / PLN, EUR / SEK, EUR / SGD, EUR / TRY, EUR / USD, EUR / ZAR, GBP / AUD, GBP / CAD, GBP / CHF, GBP / JPY, GBP / NZD, GBP / PLN, GBP / SGD, GBP / USD, GBP / ZAR, NZD / CAD, NZD / JPY, NZD / SGD, USD / USD, SGD / JPY, TRY / JPY, USD / CAD, USD / CHF, USD / CNY, USD / CZK, USD / DKK, USD / HKD, USD / HUF, USD / INR, USD / JPY, USD / MXN, USD / NOK, USD / PLN, USD / SAR, USD / SEK, USD / SGD, USD / THB, USD / TRY, USD / TWD, USD / ZAR, ZAR / JPY.
Referências.
Thomakos, D. D., Papailias, F. (2013b). Cobertura de média para estimativa melhorada e alocação de carteira. série de trabalho de pesquisa de quantum.
Grupo de Treinamento Forex.
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Correlação do mercado e correlação monetária.
A correlação nas finanças é a medida estatística de como dois ativos diferentes se movem em relação uns aos outros. Existe uma correlação positiva entre os ativos que tendem a se mover na mesma direção. Por exemplo, observa-se uma correlação positiva entre o valor do dólar canadense em relação ao dólar dos EUA e o preço do petróleo bruto expresso em dólares norte-americanos. Por outro lado, existe uma correlação negativa entre os ativos que normalmente se movem em direções opostas. Tal correlação negativa geralmente existe entre a taxa de câmbio EUR / USD e a taxa de câmbio USD / CHF, por exemplo.
As correlações cambiais influenciam fortemente a volatilidade global - e, portanto, o risco envolvido na holding - uma carteira de pares de moedas estrangeiras. Como resultado, aprender a usar a correlação de moeda é um elemento-chave do gerenciamento de risco de moeda para qualquer comerciante de forex sério para entender. Para entender o conceito de correlação forex em pares de moedas, o comerciante deve primeiro entender como a correlação do mercado afeta o valor das moedas.
Devido ao fato de que o Canadá é um importante produtor de petróleo, sua moeda pode ser diretamente afetada pelas flutuações no preço do petróleo bruto. Se o preço do petróleo bruto se valorizar, o aumento no preço da mercadoria geralmente aumentará o valor do dólar canadense em relação a outras moedas. O valor relativo do dólar canadense é, portanto, positivamente correlacionado com o preço do petróleo bruto.
Por outro lado, o Dólar dos EUA tende a ser negativamente correlacionado com o preço do petróleo devido ao fato de que os Estados Unidos são um consumidor líquido de petróleo no mercado mundial. Devido à correlação do mercado das moedas individuais com o preço do petróleo bruto, um aumento no preço do petróleo tende a afetar negativamente o par de moedas USD / CAD.
A correlação dos pares de moedas surge da interdependência vista entre as moedas devido ao seu preço comparado entre si e negociado em pares. Por exemplo, o par de moedas EUR / GBP é um derivado das taxas de câmbio EUR / USD e GBP / USD. Por conseguinte, um comerciante que ocupa uma posição longa em EUR / USD e uma posição curta em GBP / USD manteve essencialmente uma posição longa em EUR / GBP, devido às suas posições compridas e curtas em USD, que efetivamente se cancelam mutuamente. Além disso, a taxa de câmbio EUR / GBP está correlacionada com a taxa de câmbio de ambos os pares de componentes em relação ao dólar dos EUA, sendo positivamente correlacionada com EUR / USD e correlacionada negativamente com GBP / USD.
Correlação de pares de Forex: mais sobre correlações positivas e negativas.
Os pares de divisas Forex são compostos por duas moedas nacionais, que são valorizadas em relação uma à outra. Uma série de elementos diferentes afetam diretamente o valor entre as moedas de duas nações, como o diferencial da taxa de juros, a balança comercial entre os dois países e se o país é um produtor ou consumidor de commodities para citar apenas alguns.
A correlação de moeda ocorre quando os níveis de taxa de câmbio de dois ou mais pares de moedas geralmente se movem em uma direção consistente em relação à outra. Esta pode ser uma correlação positiva, quando o preço ou o nível da taxa de câmbio tendem a se mover na mesma direção ou uma correlação negativa, que ocorre quando o nível da taxa de câmbio tende a se mover na direção oposta. Além disso, uma falta de correlação ocorreria se os pares de moeda normalmente se movessem independentemente em direções completamente aleatórias durante um determinado período de tempo.
Correlação positiva e # 8211; Quando dois pares de moedas se movem na mesma direção & # 8211; então, se um par se move para cima, então também o outro. Por exemplo, a correlação de EUR / USD e GBP / USD é positiva, porque se a demanda por Dólares dos EUA aumentar, o nível de ambos os pares de moedas geralmente diminuirá. Por outro lado, se a demanda por dólares americanos cair, os níveis de ambos os pares de moedas tenderão a aumentar.
Correlação negativa - A correlação negativa é o oposto da correlação positiva, com os níveis de câmbio dos pares de moedas geralmente se movendo inversamente um para o outro. Por exemplo, existe uma correlação negativa entre os pares de moeda EUR / USD e USD / JPY. Quando a demanda por dólares americanos aumenta, os pares de moeda geralmente se movem em direções opostas, com o USD / JPY geralmente aumentando devido ao dólar norte-americano ser a moeda base no par, e com a queda de EUR / USD desde que o dólar norte-americano é a contra-moeda em esse par.
Devido à natureza dinâmica da economia mundial, as mudanças nos pares correlacionados com forex ocorrem e tornam o cálculo da correlação entre pares de moedas muito importante para a gestão do risco na negociação forex quando as posições em múltiplos pares de moedas estão envolvidas. Alterações na correlação podem ocorrer diariamente em alguns pares de divisas, o que pode, por sua vez, afetar a precisão das projeções de um comerciante de correlações de longo prazo. Algumas das razões das variações nas correlações incluem mudanças nas políticas monetárias do banco central de cada país, sensibilidade ao petróleo bruto ou outras flutuações dos preços das commodities e fatores políticos e econômicos.
Importância da correlação de cálculo no Forex Trading.
Devido ao fato de que toda negociação forex envolve pares de moedas, pode haver um fator de risco significativo em um portfólio de Forex na ausência de gerenciamento correto de correlação. Essencialmente, qualquer comerciante de forex assumindo posições em mais de um par de moedas é efetivamente participando da negociação de correlação, seja ou não.
Como um exemplo de como a correlação pode aumentar o risco na negociação de dois pares de moedas, considere a situação em que um comerciante possui dois por cento do saldo da conta por parâmetro de risco comercial em seu plano de negociação. Se o comerciante ocupe uma posição longa em EUR / USD e outra posição longa em GBP / USD do mesmo valor em dólares dos EUA, parece que assumiram duas posições com dois por cento de risco para cada uma. No entanto, os dois pares de moedas estão fortemente correlacionados positivamente na prática, portanto, se o Euro enfraquecer em relação ao dólar dos EUA, a libra esterlina também tende a enfraquecer em relação ao dólar dos EUA também. Assim, o risco global assumido pelo comerciante seria o equivalente bruto de quatro por cento de risco em GBP / USD ou EUR / USD.
Por outro lado, se o comerciante assumir uma posição curta em EUR / USD e uma posição longa em GBP / USD, os riscos inerentes a cada comércio tendem a cancelar-se em certo grau devido à correlação positiva dos dois pares de moedas. A abertura de posições opostas em pares de moedas fortemente correlacionadas positivamente pode ser algo de hedge imperfeito, já que o risco geral do portfólio é reduzido.
Cálculo da correlação em par moedas Forex.
As correlações entre pares de moedas são inexatas e dependem dos fundamentos em constante mudança subjacentes à economia de cada nação, política monetária do banco central e condições políticas e sociais. As correlações de moedas podem se fortalecer, enfraquecer ou, em alguns casos, se decompor quase inteiramente em aleatoriedade.
No mundo financeiro, as correlações são tipicamente quantificadas e exibidas em uma tabela de correlação forex usando uma escala que varia de +1 a -1 onde:
0 - é igual a nenhuma correlação. Portanto, dois pares de moedas com correlação zero implicam que os dois pares se comportam de maneira completamente aleatória e independente um do outro. +1 - é igual a uma correlação totalmente positiva e implica que dois pares de moedas geralmente se moverão na mesma direção em 100% do tempo. -1 - é igual a uma correlação negativa, o que significa que os dois pares de moedas geralmente se moverão em direções opostas 100% do tempo.
A tabela de correlação de moeda mostrada abaixo para fins de ilustração foi calculada em 19 de abril de 2016. Ele pode ser usado para avaliar rapidamente a correlação entre vários pares de moedas diferentes para prazos de uma hora a um ano:
Como ler a tabela.
Cada célula da tabela de correlação de moeda da amostra mostrada acima mostra o coeficiente de correlação calculado entre a taxa de câmbio do par de moedas mostrada na coluna vertical à esquerda ea taxa de câmbio EUR / USD observada durante o período de tempo mostrado na linha horizontal correspondente acima a mesa. Além disso, cada coeficiente de correlação é codificado por cores, onde o vermelho indica uma correlação positiva entre os pares de moeda e o azul indica uma correlação negativa.
Uma correlação positiva mostrada em vermelho significa que os pares de moeda tendem a se mover na mesma direção. Em outras palavras, quando a taxa de câmbio para um par aumenta, a taxa de câmbio para o outro par também geralmente sobe. Uma correlação negativa mostrada em azul significa que os dois pares de moedas tendem a se mover nas direções opostas.
As seguintes categorias fornecem uma maneira rápida de interpretar os valores da tabela de correlação.
0,0 a 0,2 & # 8211; Correlação muito fraca, os movimentos são essencialmente aleatórios 0,2 a 0,4 - Fraca ou baixa correlação de pouco significado 0,4 a 0,7 & # 8211; Correção moderada 0,7 a 0,9 - Correlação forte a alta 0,9 a 1,0 & # 8211; Muito forte correlação, os movimentos estão relacionados entre si.
Como os coeficientes de correlação são calculados.
O coeficiente de correlação para duas taxas de câmbio é geralmente calculado usando a seguinte fórmula matemática:
Para calcular correlações simples você mesmo, você pode usar uma planilha de computador comum, como o Excel da Microsoft. O Excel possui uma função de correlação que pode ser inserida em uma célula de uma planilha da seguinte maneira:
Você pode então listar os cronogramas horizontalmente ao longo da linha superior da tabela, como um mês, três meses e seis meses. A variação do período das leituras de correlação tende a dar uma visão mais abrangente das diferenças e semelhanças da correlação entre pares de moedas ao longo do tempo.
Abaixo estão as etapas individuais que você pode tomar ao configurar sua planilha de correlação:
Obtenha os dados de preços para os dois pares de moedas que você está analisando. Faça duas colunas com um rótulo para cada par de moedas, preenchendo as colunas com as taxas de câmbio observadas durante o período de tempo a ser analisado. Uma vez que os dados são dados, digite = CORREL (em na parte inferior de cada coluna Destaque todos os dados em uma das colunas de preços que lhe fornecerão um intervalo de células na caixa da fórmula. Digite uma vírgula Repita a 3ª a 5ª etapas com o outro par de moedas Feche a fórmula, deixando Parecendo = CORREL (A1: A30, B1: B30) onde A1: A30 é o intervalo selecionado contendo 30 observações para o primeiro par de moedas e B1: B30 é o intervalo selecionado contendo as 30 observações correspondentes para o segundo par de moedas. O número produzido pela fórmula será a correlação entre os dois pares de moedas.
Utilizando correlações no Forex Trading.
Como mencionado anteriormente, ao negociar mais de um par de moedas, um comerciante de forex está envolvido conscientemente ou inconscientemente na negociação de corrida forex. Uma maneira de aplicar uma estratégia de correlação forex em seu plano de negociação é usando correlações para diversificar o risco. Em vez de assumir uma grande posição em apenas um par de moedas, um comerciante pode assumir duas posições menores em pares moderadamente correlacionados, diminuindo de alguma forma seu risco geral e não colocando todos os seus ovos em uma cesta.
Do mesmo jeito, o comerciante de forex poderia estabelecer duas posições em pares fortemente correlacionados para aumentar seu risco, ao mesmo tempo que aumentava os lucros potenciais se o comércio fosse bem sucedido. O uso de correlação na negociação forex também torna um comerciante mais eficiente, pois eles tendem a evitar a realização de posições que, em última instância, poderiam cancelar-se mutuamente devido a correlação negativa, a menos que desejassem ter uma cobertura parcial.
Os gerentes de risco que supervisionam os riscos cambiais para grandes corporações com operações em muitos países usam frequentemente um gráfico de correlação forex para determinar como melhor proteger a exposição cambial da empresa. Quando aplicado às diferentes operações no exterior da empresa, esse gráfico de correlação de moeda pode ajudar a mostrar ao gerente de risco como melhor compensar a exposição cambial da sua empresa usando contratos a prazo, futuros e opções.
Estratégias de negociação Forex envolvendo correlação.
Os comerciantes de Forex utilizam uma série de estratégias usando correlação. Uma dessas estratégias envolve dois pares de moedas fortemente correlacionados, como GBP / USD e EUR / USD. A estratégia é usada em um período de 15 minutos ou mais. O comerciante forex espera que os pares correlacionados caírem da correlação perto de um suporte maior ou nível de resistência.
Uma vez que os dois pares caíram fora da correlação, um par tenderá a seguir o outro após uma reversão significativa. Consequentemente, uma possível estratégia de negociação seria gerar um sinal de compra se um dos dois pares não conseguir um sinal baixo ou um sinal de venda se um dos pares for mais alto.
Outras estratégias de negociação podem envolver confirmação de reversões e padrões de continuação usando pares de moedas fortemente correlacionadas. Por exemplo, se o Dólar dos EUA se fortalecer em geral, o EUR / USD deve começar a vender. Nesse ponto, um declínio visto em GBP / USD confirmaria a tendência de queda do dólar norte-americano, com uma queda no AUD / USD confirmando o movimento do dólar abaixo. Uma variação na estratégia acima pode envolver evitar a entrada em uma negociação se dois outros pares de moeda fortemente correlacionados não conseguirem confirmar o padrão de reversão ou continuação observado no par de moeda alvo.
Os comerciantes no mercado forex também podem usar a correlação para diversificar suas carteiras. Por exemplo, em vez de comprar dois contratos GBP / USD, o comerciante poderia comprar um contrato GBP / USD e um contrato AUD / USD, uma vez que esses pares estão ambos positivamente correlacionados, embora de forma imperfeita. A correlação imperfeita permite uma menor exposição ao risco e acrescenta diversificação ao portfólio do comerciante devido ao fato de o dólar australiano ser substituído pela libra esterlina em um contrato.
Riscos inerentes ao uso da correlação no mercado Forex.
Desde a crise financeira de 2008, as correlações para pares de divisas maiores e menores têm estado em constante estado de fluxo. Questões sócio-políticas, bem como mudanças repentinas na política monetária tomadas pelos bancos centrais em alguns países, alteraram ou reverteu correlações tradicionais para alguns pares de moedas.
Além disso, o recente deslizamento nos preços do petróleo e das commodities fez que as correlações anteriormente mais fracas fossem significativamente mais fortes em certos pares de moedas envolvendo as moedas de commodities como AUD, CAD e NZD. Outro evento recente que surpreendeu o mercado do mercado nacional foi o movimento do Banco Nacional suíço para acabar com o seu teto auto-imposto sobre a taxa de câmbio do euro contra o franco suiço em janeiro de 2015. O evento mudou significativamente numerosas correlações, embora temporariamente para alguma moeda pares.
O mercado cambial enfrenta atualmente taxas de juros de referência negativas no Japão e na zona do euro, e uma recuperação fraca nos Estados Unidos à medida que o Fed aumenta gradualmente as taxas de juros. Além disso, o mercado está lidando com uma possível saída da Grã-Bretanha da União Européia e extrema volatilidade nos mercados de petróleo e commodities.
Embora as mudanças súbitas nas correlações possam apresentar riscos significativos ao negociar moedas, as mudanças repentinas também podem ser usadas para a vantagem de um comerciante. As mesmas posições de direção em pares de moeda fortemente correlacionados podem ser usadas para combinar lucros e pontos de entrada e saída de tempo, enquanto posições opostas podem ser tomadas em pares de moedas fortemente correlacionadas para aumentar os lucros no caso de um grande movimento de mercado.
Essencialmente, estar ciente das correlações cambiais só pode torná-lo um comerciante melhor, independentemente de ser um analista fundamental ou analista técnico. Entendendo como os vários pares de moedas se relacionam entre si e por que alguns pares se movem em conjunto enquanto outros divergem significativamente, permite uma compreensão mais profunda da exposição do mercado do comerciante forex. A utilização da correlação de pares de moedas também pode dar aos comerciantes de forex uma visão mais aprofundada das técnicas de gerenciamento de portfólio estabelecidas, como diversificar, proteger, reduzir o risco e duplicar os negócios lucrativos.
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